※ 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 쓴 후기입니다.
ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)는 데이터 분석 준전문가로 국가공인 자격증이다. 준전문가는 응시 자격에 제한이 없으며, 필기시험의 합격 기준은 과목별 40% 미만 총점 60점 이상이다. 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 3과목이 시험 범위로 총 50문항(객관식 50문항)이 출제되며 시험 기간은 90분이다. 유튜브에서 무료 동영상 강의를 들으면서 학습할 수 있는데 비전공자들도 열심히 공부한다면 도전해 볼 만한 자격증이다. 시험 회차가 1년 내 4회이기 때문에 그동안 출제된 기출문제와 예상문제 위주로 출제 유형을 잘 분석하면 합격하는 데 도움을 받을 수 있을 것이다.
'시험에 출제되는 핵심 내용 요약정리'에서 기출 빈도수에 따라 별표로 표시해두었으니 전체를 다 읽고 이해하기 보다 시험에 자주 나오는 부분을 전략적으로 공부해야 할 것 같았다. 1~3과목까지 분량이 만만치 않다. 시험 일정과 학습 시간을 고려한 체계적인 학습 전략과 합격 전략이 요구된다. 408 페이지부터 ADsP 25~43회 기출문제와 ADsP 적중 예상문제 300을 수록하였다. 자격증 시험은 이론 위주보다 기출문제와 예상문제에 비중을 높게 잡아 공부해야 예상되는 출제 경향을 분석할 수 있다. 동영상 강의를 시청하면서 문제를 많이 풀고 이론을 정리하는 방식으로 공부하면 도움이 될 것이다.
국가공인 데이터 분석 시리즈는 데이터 분석 준전문가, 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가 순서대로 자격증을 취득하면 된다. 저자도 이 책을 효율적으로 활용하는 조언을 알려주고 있는데 데이터의 이해와 데이터 분석 기획은 출제 내용이 정형화되어 있으며, 교재 이론과 문제 풀이 및 해설에 대한 병행 학습이 요구된다. 데이터 분석에서 R 통계패키지의 경우 비전공자에게 다소 어렵게 느껴질 수 있는데 혼자 학습할 수 있도록 R 함수 및 스크립트를 자세하게 설명하고 있다. 예비 분석 전문가가 되는 것을 목표로 두고 있다면 R 패키지 사용을 권장한다고 한다.
비전공자가 데이터 분석을 도전한다는 것이 만만치는 않다. 데이터에 대한 이해가 필요하며, R 함수 및 스크립트 중 일부는 개발자 영역에 속하기 때문이다. 생소한 용어와 함수가 비전공자에겐 장벽인 것이다. 단순 암기로 공부하는 것으로는 해결되지 않고 프로세스에 대한 기본적인 이해가 필요하다. 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석을 공부할 때 학습 비중을 잘 둬야 하고 40% 미만이면 과락이 되기 때문에 총점 60점 이상 맞을 수 있는 전략을 잘 세워야 한다. 학습목표와 5년간 출제 횟수 중요도, 기출 유형 개념 잡기, 학습 정리, 용어정리, 확대경 등은 시험 준비를 위한 기본서로써 좋은 선택이 될 것이다.
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